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Derzeit analysiert die Technologie der künstlichen Intelligenz komplexe medizinische Daten durch Algorithmen und Software, um sich der menschlichen Wahrnehmung anzunähern.Daher ist es dem Computer ohne die direkte Eingabe des KI-Algorithmus möglich, eine direkte Vorhersage zu treffen.
Innovationen auf diesem Gebiet finden weltweit statt.In Frankreich verwenden Wissenschaftler eine Technologie namens „Zeitreihenanalyse“, um Patientenaufzeichnungen der letzten 10 Jahre zu analysieren.Diese Studie kann Forschern helfen, die Zulassungsregeln zu finden und maschinelles Lernen zu nutzen, um Algorithmen zu finden, die die Zulassungsregeln in der Zukunft vorhersagen können.
Diese Daten werden schließlich Krankenhausmanagern zur Verfügung gestellt, um ihnen dabei zu helfen, die „Aufstellung“ des medizinischen Personals, das in den nächsten 15 Tagen benötigt wird, vorherzusagen, mehr „Gegenstück“-Dienste für Patienten bereitzustellen, ihre Wartezeit zu verkürzen und die Arbeitsbelastung für das medizinische Personal zu ordnen vernünftig wie möglich.
Auf dem Gebiet der Gehirn-Computer-Schnittstelle kann es dazu beitragen, grundlegende menschliche Erfahrungen wiederherzustellen, wie z. B. Sprach- und Kommunikationsfunktionen, die aufgrund von Erkrankungen des Nervensystems und Traumata des Nervensystems verloren gehen.
Die Schaffung einer direkten Schnittstelle zwischen dem menschlichen Gehirn und dem Computer ohne Tastatur, Monitor oder Maus wird die Lebensqualität von Patienten mit amyotropher Lateralsklerose oder Schlaganfall erheblich verbessern.
Darüber hinaus ist KI auch ein wichtiger Bestandteil einer neuen Generation von Strahlungswerkzeugen.Es hilft bei der Analyse des gesamten Tumors durch „virtuelle Biopsie“ und nicht durch eine kleine invasive Biopsieprobe.Die Anwendung von KI im Bereich der Strahlenmedizin kann bildbasierte Algorithmen verwenden, um die Eigenschaften von Tumoren darzustellen.
In der Arzneimittelforschung und -entwicklung kann ein künstliches Intelligenzsystem auf der Grundlage von Big Data schnell und genau geeignete Arzneimittel ermitteln und aussieben.Durch Computersimulation kann künstliche Intelligenz die Aktivität, Sicherheit und Nebenwirkungen von Medikamenten vorhersagen und das beste Medikament für die Krankheit finden.Diese Technologie wird den Medikamentenentwicklungszyklus erheblich verkürzen, die Kosten für neue Medikamente senken und die Erfolgsrate der Entwicklung neuer Medikamente verbessern.
Wenn beispielsweise bei jemandem Krebs diagnostiziert wird, verwendet das intelligente Arzneimittelentwicklungssystem die normalen Zellen und Tumore des Patienten, um sein Modell zu instanziieren und alle möglichen Medikamente auszuprobieren, bis es ein Medikament findet, das Krebszellen abtöten kann, ohne normale Zellen zu schädigen.Wenn es kein wirksames Medikament oder eine Kombination wirksamer Medikamente finden kann, wird es mit der Entwicklung eines neuen Medikaments beginnen, das Krebs heilen kann.Wenn das Medikament die Krankheit heilt, aber noch Nebenwirkungen hat, wird das System versuchen, die Nebenwirkungen durch entsprechende Anpassungen loszuwerden.